TITOLO DEL CORSO:
“Maestria nelle Intelligenze Artificiali Generative: Dalla Teoria alla Pratica”
OVERVIEW GENERALE:
Il corso offre una panoramica completa sulle intelligenze artificiali generative, con un focus particolare su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT. È rivolto a professionisti, studenti e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche e teoriche nel campo dell’AI. L’approccio formativo è strutturato per fornire sia una solida base teorica che esperienze pratiche attraverso esercitazioni e progetti reali. Non sono richiesti particolari prerequisiti, rendendo il corso accessibile a chiunque desideri esplorare le potenzialità delle AI generative. Gli studenti impareranno a creare contenuti, sviluppare strategie di comunicazione e comprendere l’etica e i limiti delle tecnologie AI.
STRUTTURA DEL CORSO:
Il corso è composto da 16 lezioni strutturate in modo progressivo, iniziando con concetti fondamentali e avanzando verso tecniche specialistiche e applicazioni pratiche. Ogni lezione è progettata per essere completata in un’ora, per un totale di circa 16 ore di formazione intensiva.
ELENCO DELLE LEZIONI:
- LEZIONE 1: Introduzione alle AI Generative e agli LLM: Un Viaggio da Zero
Introduzione al corso, con una panoramica sugli LLM e l’importanza del prompt engineering, adatto a tutti i livelli di esperienza. - LEZIONE 2: Introduzione Pratica ai Modelli Linguistici Generativi
Esplorazione pratica degli strumenti AI disponibili, incoraggiando l’interazione e la comprensione delle loro funzionalità. - LEZIONE 3: Creatività e Adattamento di GPT nel Linguaggio Naturale
Analisi delle capacità creative dei modelli GPT, con esempi di adattamento stilistico e contestuale. - LEZIONE 4: Progettazione Strategica con GPT: Rebranding di Verona per Nomadi Digitali
Uso strategico di GPT per una campagna di comunicazione, con focus su analisi di mercato e creazione contenuti. - LEZIONE 5: Utilizzo Etico e Strategico di GPT per Campagne di Comunicazione
Esame delle implicazioni etiche e legali nell’uso di GPT, con esempi pratici di comunicazione persuasiva. - LEZIONE 6: Strategie Creative e Formative con l’Intelligenza Artificiale Generativa
Applicazioni di AI in ambito educativo e creativo, con strumenti di storytelling e brainstorming. - LEZIONE 7: Introduzione agli LLM e all’Intelligenza Artificiale
Fondamenti di AI e LLM, con discussione sulle sfide etiche e tecniche. - ZeroToAI Challenge – Parte 1
Pre-challenge su Idee di Business assurde - LEZIONE 8: Limitazioni e Potenzialità degli LLM: Errori e Creatività
Analisi delle debolezze degli LLM e come trasformarle in opportunità creative. - LEZIONE 9: Il Potere e le Sfide delle Intelligenze Artificiali Avanzate
Esplorazione delle capacità avanzate delle IA e delle loro applicazioni nei campi professionali. - LEZIONE 10: Potenzialità e Limiti degli LLM: Applicazioni e Strategie
Esempi pratici di utilizzo degli LLM per varie strategie di comunicazione. - LEZIONE 11: Ottimizzazione dei Prompt: Strategie per il Prompt Engineering
Tecniche per creare prompt efficaci e migliorare la qualità delle interazioni con gli LLM. - LEZIONE 12: Approfondimenti sul Prompt Engineering e i Design Pattern Fondamentali
Tecniche avanzate di prompt engineering con focus sui prompt design patterns. - LEZIONE 13: Intelligenza Artificiale: Dal Few Shot Prompting al Zero Shot Cot
Confronto tra tecniche di prompting per migliorare il ragionamento degli LLM. - LEZIONE 14: Guida alla Scelta dei Modelli di Intelligenza Artificiale
Esplorazione delle opzioni di modelli AI e delle loro applicazioni specifiche. - LEZIONE 15: Etica e Bias nell’Intelligenza Artificiale: Sfide e Soluzioni
Discussione sull’importanza dell’etica nell’AI e le sfide dei bias culturali. - ZeroToAI Challenge – Parte 1
Prompt Engineering sulla Costruzione del Business assurdo - LEZIONE 16: Verso un Futuro di Collaborazione con l’Intelligenza Artificiale
Analisi dell’integrazione dell’AI nei processi lavorativi e l’evoluzione delle competenze richieste.
OBIETTIVI DEL CORSO:
- Comprendere le basi teoriche e pratiche delle intelligenze artificiali generative.
- Sviluppare competenze nel prompt engineering e nell’uso degli LLM.
- Esplorare le applicazioni creative e strategiche dell’AI nel lavoro e nella comunicazione.
- Analizzare criticamente le implicazioni etiche e legali delle tecnologie AI.
- Integrare le capacità umane e artificiali per migliorare i risultati professionali.
COMPETENZE ACQUISITE:
- Capacità di utilizzare modelli linguistici generativi per creare contenuti.
- Abilità nel progettare e ottimizzare prompt per interagire con gli LLM.
- Competenza nel valutare e applicare strategie di AI in vari contesti.
- Consapevolezza delle sfide etiche e dei bias nell’uso dell’AI.
PAROLE CHIAVE DEL CORSO:
Intelligenza Artificiale, LLM, Prompt Engineering, Creatività, Etica, Modelli Linguistici, Strategie di Comunicazione, Innovazione, Potenzialità AI, Collaborazione, Bias, Applicazioni Pratiche.
